{"id":4460,"date":"2025-03-11T22:14:48","date_gmt":"2025-03-11T21:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/arasoftware.pl\/?p=4460"},"modified":"2025-03-11T22:14:49","modified_gmt":"2025-03-11T21:14:49","slug":"czym-sa-modele-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/czym-sa-modele-llm\/","title":{"rendered":"Czym s\u0105 modele LLM?"},"content":{"rendered":"Czas czytania: <\/span> 5<\/span> minut<\/span><\/span>

Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania języka naturalnego. Modele te bazują na technikach głębokiego uczenia się, w szczególności na transformatorach (np. architektura GPT – Generative Pre-trained Transformer). LLM są szkolone na ogromnych zbiorach tekstowych, co pozwala im rozumieć kontekst, strukturę języka i generować odpowiedzi, które mogą być nieodróżnialne od tych tworzonych przez człowieka.<\/p>\n\n\n

Modele LLM jako część sztucznej inteligencji<\/h3>\n\n\n

Modele LLM są częścią szerszej dziedziny sztucznej inteligencji, a dokładniej podkategorii zwaną przetwarzaniem języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing)<\/strong>. NLP koncentruje się na umożliwieniu maszynom rozumienia, interpretacji, generowania i analizowania języka ludzkiego. W ramach NLP, LLM wyróżniają się jako modele samouczenia, które potrafią działać bez konieczności ręcznego definiowania reguł językowych.<\/p>\n\n\n

Modele LLM opierają się na głębokim uczeniu się<\/strong>, gałęzi uczenia maszynowego, która wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do rozpoznawania wzorców w ogromnych zbiorach danych tekstowych. Kluczową technologią wykorzystywaną w LLM są transformatory<\/strong>, które pozwalają modelom na przetwarzanie długich sekwencji tekstu poprzez mechanizm uwagi (attention mechanism)<\/strong>. Dzięki temu LLM mogą analizować kontekst słów i zwrotów, co czyni je niezwykle skutecznymi w generowaniu spójnych i logicznych odpowiedzi.<\/p>\n\n\n

Ponadto, LLM należą do klasy modeli predykcyjnych<\/strong>, co oznacza, że ich działanie polega na przewidywaniu najbardziej prawdopodobnej sekwencji słów na podstawie dostarczonych danych wejściowych. Nie są to jednak modele o rzeczywistym zrozumieniu języka, lecz statystyczne systemy analizy tekstu, które na podstawie ogromnych ilości danych uczą się wzorców komunikacyjnych.<\/p>\n\n\n

Dzięki swojej zdolności do generowania i interpretacji języka naturalnego, LLM stanowią istotny element rozwoju sztucznej inteligencji kognitywnej<\/strong>, czyli systemów AI, które naśladują ludzkie zdolności poznawcze, takie jak analiza tekstu, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji na podstawie danych językowych.<\/p>\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n

Podzbiory modeli LLM<\/h3>\n\n\n

LLM można podzielić na kilka podzbiorów w zależności od ich struktury, zastosowania i sposobu uczenia:<\/p>\n\n\n

Modele specjalistyczne<\/strong> – dostosowane do konkretnych branż, takich jak medycyna (np. BioBERT) czy prawo, gdzie precyzja i znajomość specyficznego języka są kluczowe. Modele te są trenowane na specjalistycznych zbiorach danych, co pozwala im rozpoznawać i interpretować terminologię branżową. Na przykład w sektorze medycznym modele AI mogą analizować dokumentację medyczną, sugerować diagnozy czy wspomagać badania naukowe. W prawie mogą wspierać analizę precedensów, interpretację aktów prawnych oraz generowanie dokumentów zgodnych z wymaganiami legislacyjnymi.<\/p>\n\n\n

Modele generatywne (np. GPT, LLaMA)<\/strong> – specjalizują się w generowaniu tekstu na podstawie podanego kontekstu. Wykorzystują ogromne zbiory danych do nauki wzorców językowych i relacji między słowami. Dzięki temu mogą tworzyć odpowiedzi, podsumowania, kreatywne treści, a nawet kod programistyczny. Modele generatywne są szeroko stosowane w chatbotach, systemach rekomendacyjnych oraz narzędziach do automatyzacji obsługi klienta. Potrafią także symulować dialogi w sposób naturalny, co czyni je nieocenionymi w asystentach głosowych i wirtualnych konsultantach.<\/p>\n\n\n

Modele ekstrakcyjne (np. BERT, RoBERTa)<\/strong> – nie generują nowych treści, lecz analizują tekst i wyciągają z niego kluczowe informacje. Zostały zaprojektowane do zadań wymagających zrozumienia kontekstu, takich jak klasyfikacja tekstu, wyszukiwanie odpowiedzi w dokumentach czy analiza semantyczna. Modele te działają poprzez kodowanie tekstu w sposób, który umożliwia zrozumienie jego znaczenia w szerszym kontekście. Są stosowane w systemach wyszukiwania informacji, moderacji treści oraz w narzędziach analitycznych, które wymagają precyzyjnego przetwarzania dużych zbiorów danych.<\/p>\n\n\n

Modele hybrydowe<\/strong> – łączą cechy modeli generatywnych i ekstrakcyjnych, umożliwiając zarówno generowanie, jak i analizę języka naturalnego. Przykładem mogą być systemy, które najpierw analizują dane wejściowe, wyciągają z nich istotne informacje, a następnie wykorzystują je do generowania odpowiedzi lub raportów. Modele hybrydowe znajdują zastosowanie w chatbotach o wysokiej precyzji, inteligentnych asystentach biznesowych oraz w systemach automatycznego streszczania dokumentów.<\/p>\n\n\n

Dlaczego modele LLM zyskuje na popularności?<\/h3>\n\n\n

Popularność LLM rośnie w szybkim tempie ze względu na ich szerokie zastosowanie i rosnącą jakość generowanych treści. Istnieje kilka kluczowych czynników, które przyczyniają się do tego trendu:<\/p>\n\n\n

    \n
  1. \nRozwój technologii obliczeniowych<\/strong> – Wzrost mocy obliczeniowej oraz dostępność dedykowanych jednostek GPU i TPU sprawiają, że trenowanie i wdrażanie dużych modeli językowych jest coraz bardziej efektywne i opłacalne.<\/li>\n\n\n\n
  2. \nZwiększona dostępność danych<\/strong> – LLM czerpią wiedzę z ogromnych zbiorów danych dostępnych w Internecie, co pozwala im generować coraz bardziej precyzyjne i kontekstowe odpowiedzi. Bogactwo danych sprawia, że modele te mogą adaptować się do różnych zastosowań.<\/li>\n\n\n\n
  3. \nAutomatyzacja procesów biznesowych<\/strong> – Coraz więcej firm wdraża LLM do automatyzacji obsługi klienta, analizy danych, generowania raportów czy wspierania procesów kreatywnych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą zwiększyć efektywność operacyjną i ograniczyć koszty związane z zatrudnianiem pracowników do powtarzalnych zadań.<\/li>\n\n\n\n
  4. \nZaawansowane możliwości w NLP<\/strong> – Modele LLM umożliwiają realizację zadań takich jak tłumaczenie językowe, streszczanie tekstów, analiza sentymentu czy generowanie treści na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Dzięki temu ich użyteczność stale rośnie w różnych dziedzinach, od marketingu po naukę i medycynę.<\/li>\n\n\n\n
  5. \nIntegracja z popularnymi platformami i aplikacjami<\/strong> – Wiele firm technologicznych, takich jak OpenAI, Google czy Meta, integruje LLM z popularnymi usługami, co ułatwia ich adopcję w codziennym użytkowaniu. Przykłady to chatboty, inteligentni asystenci czy narzędzia do pisania i kodowania wspomagane przez AI.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n

    Ograniczenia technologiczne w rozwoju modeli LLM<\/h3>\n\n\n

    Pomimo dynamicznego rozwoju, LLM wciąż napotykają na istotne bariery technologiczne, które wpływają na ich działanie i dalszą ewolucję:<\/p>\n\n\n

      \n
    1. \nWysokie zapotrzebowanie na moc obliczeniową<\/strong> – Modele językowe wymagają ogromnych zasobów sprzętowych do treningu i działania. Trening zaawansowanych LLM może kosztować miliony dolarów i zajmować tygodnie na dedykowanych superkomputerach, co ogranicza ich dostępność dla mniejszych firm i badaczy.<\/li>\n\n\n\n
    2. \nZależność od dużych zbiorów danych<\/strong> – Jakość generowanych przez modele treści zależy od jakości danych, na których zostały wytrenowane. Jeśli dane wejściowe są stronnicze, nieaktualne lub zawierają błędy, model może odzwierciedlać te niedoskonałości w swoich odpowiedziach.<\/li>\n\n\n\n
    3. \nBrak prawdziwego zrozumienia kontekstu<\/strong> – Pomimo swojej skuteczności, LLM nie posiadają rzeczywistego rozumienia tekstu, a jedynie przewidują najbardziej prawdopodobne sekwencje słów. To sprawia, że mogą generować odpowiedzi pozornie sensowne, ale w rzeczywistości niepoprawne lub niezgodne z faktami.<\/li>\n\n\n\n
    4. \nOgraniczenia pamięci kontekstowej<\/strong> – Większość LLM ma ograniczoną liczbę tokenów, które mogą przetworzyć jednocześnie, co sprawia, że dłuższe konwersacje mogą tracić spójność, a modele mogą „zapominać” wcześniejsze informacje.<\/li>\n\n\n\n
    5. \nProblemy etyczne i odpowiedzialność za treści<\/strong> – LLM mogą generować treści zawierające dezinformację, stronnicze opinie lub nieetyczne sugestie. Odpowiedzialność za treści wygenerowane przez AI stanowi istotne wyzwanie, zwłaszcza w kontekście dezinformacji, prywatności danych i regulacji prawnych.<\/li>\n\n\n\n
    6. \nTrudności w interpretowalności i kontrolowaniu modeli<\/strong> – Ze względu na swoją złożoność, modele LLM działają jak tzw. „czarne skrzynki”, co oznacza, że trudno jest dokładnie przewidzieć, dlaczego generują określone odpowiedzi. To utrudnia ich kontrolowanie i korygowanie ewentualnych błędów.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n

      Podsumowanie<\/h3>\n\n\n

      Large Language Models zyskują na popularności dzięki swoim szerokim możliwościom zastosowania i rosnącej skuteczności w przetwarzaniu języka naturalnego. Jednak ich rozwój napotyka na wyzwania technologiczne, takie jak wysokie koszty obliczeniowe, ograniczenia w kontekście rozumienia treści oraz kwestie etyczne. Mimo to, ciągły postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i NLP sprawia, że LLM będą odgrywać coraz większą rolę w przyszłości technologii i komunikacji.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Czas czytania: <\/span> 5<\/span> minut<\/span><\/span> Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania języka naturalnego. Modele te bazują na technikach głębokiego uczenia się, w szczególności na transformatorach (np. architektura GPT – Generative Pre-trained Transformer). LLM są szkolone na ogromnych zbiorach tekstowych, co pozwala im rozumieć kontekst, strukturę języka i generować odpowiedzi, które mogą …<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4465,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[45,46],"tags":[],"class_list":["post-4460","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-ml","category-llm"],"yoast_head":"\nCzym s\u0105 modele LLM? - Ara Software<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/czym-sa-modele-llm\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Czym s\u0105 modele LLM? - Ara Software\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/czym-sa-modele-llm\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ara Software\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-03-11T21:14:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-11T21:14:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3476024-0-25434300-1739913357-iStock-2149059417.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"682\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Radek Osak\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Radek Osak\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/\"},\"author\":{\"name\":\"Radek Osak\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/a13fe68bd27e762ef255547a88956902\"},\"headline\":\"Czym s\u0105 modele LLM?\",\"datePublished\":\"2025-03-11T21:14:48+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-11T21:14:49+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/\"},\"wordCount\":1273,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization\"},\"articleSection\":[\"AI\/ML\",\"LLM\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/\",\"url\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/\",\"name\":\"Czym s\u0105 modele LLM? - Ara Software\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-03-11T21:14:48+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-11T21:14:49+00:00\",\"description\":\"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Czym s\u0105 modele LLM?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/\",\"name\":\"Ara Software\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization\",\"name\":\"Ara Software\",\"url\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ara-logo-light-1.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ara-logo-light-1.svg\",\"width\":317,\"height\":55,\"caption\":\"Ara Software\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/a13fe68bd27e762ef255547a88956902\",\"name\":\"Radek Osak\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2a5a97fd24033c3df7dff799dc95774b?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2a5a97fd24033c3df7dff799dc95774b?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Radek Osak\"},\"url\":\"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/author\/radek030790gmail-com\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Czym s\u0105 modele LLM? - Ara Software","description":"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/czym-sa-modele-llm\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Czym s\u0105 modele LLM? - Ara Software","og_description":"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.","og_url":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/czym-sa-modele-llm\/","og_site_name":"Ara Software","article_published_time":"2025-03-11T21:14:48+00:00","article_modified_time":"2025-03-11T21:14:49+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":682,"url":"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3476024-0-25434300-1739913357-iStock-2149059417.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Radek Osak","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Radek Osak","Est. reading time":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/"},"author":{"name":"Radek Osak","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/a13fe68bd27e762ef255547a88956902"},"headline":"Czym s\u0105 modele LLM?","datePublished":"2025-03-11T21:14:48+00:00","dateModified":"2025-03-11T21:14:49+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/"},"wordCount":1273,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization"},"articleSection":["AI\/ML","LLM"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/","url":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/","name":"Czym s\u0105 modele LLM? - Ara Software","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#website"},"datePublished":"2025-03-11T21:14:48+00:00","dateModified":"2025-03-11T21:14:49+00:00","description":"Modele LLM, czyli Large Language Model, to zaawansowana architektura AI, zaprojektowana do przetwarzania i generowania j\u0119zyka naturalnego.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/czym-sa-modele-llm\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/arasoftware.pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Czym s\u0105 modele LLM?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#website","url":"https:\/\/arasoftware.pl\/","name":"Ara Software","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/arasoftware.pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#organization","name":"Ara Software","url":"https:\/\/arasoftware.pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ara-logo-light-1.svg","contentUrl":"https:\/\/arasoftware.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ara-logo-light-1.svg","width":317,"height":55,"caption":"Ara Software"},"image":{"@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/a13fe68bd27e762ef255547a88956902","name":"Radek Osak","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/arasoftware.pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2a5a97fd24033c3df7dff799dc95774b?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2a5a97fd24033c3df7dff799dc95774b?s=96&d=mm&r=g","caption":"Radek Osak"},"url":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/author\/radek030790gmail-com\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4460"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4466,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460\/revisions\/4466"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4465"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4460"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4460"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arasoftware.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}